딥러닝 공부

객체 검출 논문의 서베이가 끝나서 CNN 서베이를 진행하려고 한다. 읽는 순서는 서베이 논문인 A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects 를 참고하여 읽을 것이다. 서베이 논문 : https://arxiv.org/pdf/2004.02806.pdf 논문 : https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf 가장 첫 번째로 읽을 논문은 2012년 발표되어 당년 ImageNet competition에서 우승을 거머쥔 AlexNet이다. AlexNet은 LeNet의 구조를 더 깊고 넓게 확장해 병렬 G..

뜬금없이 오래된 R-CNN을 리뷰하는 이유는 블로그에 기초부터 정리하기 위해서이다. 읽는 순서는 서베이 논문인 Object Detection in 20 Years: A Survey 를 참고하여 읽을 것이다. 서베이 논문 : https://arxiv.org/pdf/1905.05055.pdf%C2%A0%EF%BC%88PS 논문 : https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 첫 번째로 리뷰할 논문은 ILSVRC 2013 대회 Object Detection 분야에서 AlexNet을 기반으로 높은 성능을 보인 R-CNN 논문이다. R-CNN은 지금 보면 굉장히 비효율적이지만 Object Detection 분야에서 딥러닝 모델의 시작을 알렸다는 점에서 굉장히 큰 의미가 있는 논문이다. 논문에서..